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Enregistrement W3010971921 · doi:10.5539/ijel.v10n3p115

‘Future Talk’ in Newspaper Editorials: Predictions and Their Role in Argumentative Discourse

2020· article· en· W3010971921 sur OpenAlexvenueno aff
Farzana Masroor, Muhammad Yousaf, Azhar Habib, Ijaz Ali Khan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperArgumentativePersuasionArgument (complex analysis)Action (physics)PreferenceArgumentation theoryPsychologyPolitical scienceAdvertisingSociologySocial psychologyPublic relationsLinguisticsMedia studiesBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newspaper editorials are known for taking a stance while fulfilling their goals of persuading the audience. In this regard, making future predictions is a crucial strategy in the argument structure of editorials. They are considered as risky acts since they are meant to outline future course of action as well as outcomes of such actions for their audience. This research is focused on the analysis of the speech acts of predictions among newspaper editorials of Pakistani, American and Malaysian newspapers. The analysis is focused on the exploration of forms, force and occurrence of these acts. The results indicate the preference of Pakistani and American newspapers in using strong predictions. The Malaysian newspaper meanwhile is found to be less explicit when predicting the future. This is indicated by less use of the strategy as well as adoption of implicit ways to express propositions related to the future. The results affirm the role of editorials as opinion leaders in their respective societies and the differences across cultures can be interpreted with respect to the extra linguistic and contextual factors that control editorial structures and strategies. The findings of the study are useful for future researchers to explore the relationship of language and its communicative purpose especially when fulfilling the goals of persuasion across cultures and contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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