Associations Among Skin Surface pH, Temperature, and Bacterial Burden in Wounds
Notice bibliographique
Résumé
GENERAL PURPOSE: To present a cross-sectional cohort study conducted to assess the association between wound pH, local infection, and deep/surrounding infection. TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians, physician assistants, nurse practitioners, and nurses with an interest in skin and wound care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES: After participating in this educational activity, the participant should be better able to:1. Synthesize the background information associated with the study assessing the association between wound pH, local infection, and deep/surrounding infection.2. Summarize the results of the study presented here. ABSTRACT: BACKGROUNDWounds with a higher pH often demonstrate lower rates of healing. Local and deep/surrounding infection can be diagnosed with the validated NERDS and STONEES clinical signs, respectively. This study assessed the association between wound pH, local infection, and deep/surrounding infection. METHODS: A 100-patient prospective cross-sectional cohort study was conducted with leg and foot wounds. Wound pH was measured using pH indicator strips. The wounds were assessed for clinical signs of local or deep/surrounding infection with the NERDS and STONEES criteria, respectively. Temperature measurements were documented with a handheld infrared skin thermometry device at the wound/periwound site, the equivalent site on the opposite side of the same leg/foot, and the wound mirror image site on the opposite leg/foot. RESULTS: There was no significant difference in the mean wound bed pH in patients with superficial critical colonization and those without (P = .837). The wound and periwound maximum temperature measurements were compared with an equivalent temperature on the mirror image on the opposite leg. There was a statistically significant difference in the mean temperature (ΔT) value between patients with deep/surrounding wound infection and three or more positive STONEES criteria (P = .002). CONCLUSIONS: Nontouch infrared thermometry comparing maximum mirror image wound temperatures versus the opposite extremities when combined with two or more other STONEES criteria is a significant indicator of deep and surrounding infection. Surface wound bed pH indicator strip measurements do not correlate with local wound infection using the NERDS criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».