Effect of Teaching Session on Resident Ability to Identify Anatomic Landmarks and Anterior Cruciate Ligament Footprint: A Study Using 3-Dimensional Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Background: Femoral tunnel positioning in anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) is an intricate procedure that requires highly specific surgical skills. Purpose: To report the ability of residents to identify femoral landmarks and the native ACL footprint before and after a structured formal teaching session as a reflection of overall surgical skill training for orthopaedic surgery residents in Canada. Study Design: Controlled laboratory study. Methods: A total of 13 senior orthopaedic residents were asked to identify a femoral landmark and an ACL footprint on ten 3-dimensional (3D)–printed knee models before and after a teaching session during the fall of 2018. The 3D models were made based on actual patients with different anatomic morphologic features. ImageJ software was used to quantify the measurements, which were then analyzed through use of descriptive statistics. Results: Before and after the teaching session, residents attempted to identify a specific anatomic location (bifurcate and intercondylar ridge intersection) with a mean error per participant ranging from 5.00 to 10.95 mm and 4.79 to 12.13 mm in magnitude, respectively. Furthermore, before and after the teaching session, residents identified the specific position to perform the surgical procedure (ACL femoral footprint), with a mean error per participant ranging from 4.58 to 8.80 mm and 3.87 to 11.07 mm in magnitude, respectively. The teaching session resulted in no significant improvement in identification of either the intersection of the bifurcate and intercondylar ridges ( P = .9343 in the proximal-distal axis and P = .8133 in the anteroposterior axis) or the center of the femoral footprint ( P = .7761 in the proximal-distal axis and P = .9742 in the anteroposterior axis). Conclusion: Although a formal teaching session was combined with a hands-on session that entailed real surgical instrumentation and fresh cadaveric specimens, the intervention seemed to have no direct impact on senior residents’ performance or their ability to demonstrate the material taught. This puts into question the format and efficacy of present teaching methods. Also, it is possible that the 3D spatial perception required to perform these skills is not something that can be taught effectively through a teaching session or at all. Further investigation is required regarding the effectiveness and application of surgical skill laboratories and simulations on the competencies of orthopaedic residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».