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Enregistrement W3010986557 · doi:10.1111/bjet.12928

Intra‐active entanglements: What posthuman and new materialist frameworks can offer the learning sciences

2020· article· en· W3010986557 sur OpenAlexafffund
Mary P. Sheridan, Amélie Lemieux, Ashley Do Nascimento, Hans Christian Arnseth

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Educational Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesBrock UniversityMount Saint Vincent UniversityUniversity of LouisvilleVerizon
Mots-clésPosthumanMaterialismPosthumanismSociologyEpistemologyRealismConstructionismPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines what new materialist and posthumanist frameworks can offer learning science research in diverse maker learning environments. We explore what is gained by grappling with the entanglements between humans, non‐humans and more‐than‐humans. To do this, we draw on Karen Barad's ethico‐onto‐epistemology and agential realism where she redefines connections to the shared world by attuning to the entangled matter that is created within intra‐actions. We use this framework across four international cases: digital media camps, a university‐level classroom‐based makerspace, a Saturday outdoor makerspace workshop and a classroom‐based museum makerspace. Each case study attends to how intra‐actions enact agential forces in maker education research—forces that posthuman and new materialist frameworks help us see. In so doing, these case studies challenge many of the assumptions prevalent in the learning sciences about mattering and its implications in research sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,136
Communication savante0,0150,035
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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