Prevalence, Risk Factors, and Characterization of Multidrug Resistant and ESBL/AmpC Producing Escherichia coli in Healthy Horses in Quebec, Canada, in 2015–2016
Notice bibliographique
Résumé
Although antimicrobial resistance is an increasing threat in equine medicine, molecular and epidemiological data remain limited in North America. We assessed the prevalence of, and risk factors for, shedding multidrug-resistant (MDR) and extended-spectrum β-lactamase (ESBL) and/or AmpC β-lactamase-producing E. coli in healthy horses in Quebec, Canada. We collected fecal samples in 225 healthy adult horses from 32 premises. A questionnaire on facility management and horse medical history was completed for each horse. Indicator (without enrichment) and specific (following enrichment with ceftriaxone) E. coli were isolated and tested for antimicrobial susceptibility. The presence of ESBL/AmpC genes was determined by PCR. The prevalence of isolates that were non-susceptible to antimicrobials and to antimicrobial classes were estimated at the horse and the premises level. Multivariable logistic regression was used to assess potential risk factors for MDR and ESBL/AmpC isolates. The shedding of MDR E. coli was detected in 46.3% of horses. Non-susceptibility was most commonly observed to ampicillin, amoxicillin/clavulanic acid or streptomycin. ESBL/AmpC producing isolates were detected in 7.3% of horses. The most commonly identified ESBL/AmpC gene was blaCTX-M-1, although we also identified blaCMY-2. The number of staff and equestrian event participation were identified as risk factors for shedding MDR isolates. The prevalence of healthy horses harboring MDR or ESBL/AmpC genes isolates in their intestinal microbiota is noteworthy. We identified risk factors which could help to develop guidelines to preclude their spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».