Early Learning Environments for the Development of Attention: Maternal Narratives in the United States and Japan
Notice bibliographique
Résumé
A large body of research has demonstrated cross-cultural differences in visual attention, especially between members of North American societies (e.g., Canada, United States) and East Asian societies (e.g., China, Japan, Korea). Despite an increasing number of studies suggesting an emergence of cross-cultural differences in early childhood, relatively little is known about how these culturally divergent patterns of attention are acquired and maintained. It has been largely assumed that socialization practices, especially parent–child interactions, contribute to the acquisition of cross-cultural differences in attention. By focusing on maternal narratives during the shared reading activity, this study examined the socialization contexts in which mothers direct their infants’ attention in the United States ( n = 50 dyads) and Japan ( n = 53 dyads). Mothers in the United States and Japan read a picture book to their 6- to 18-month-old infants in the lab, and maternal narratives were coded to identify attention to focal objects and social interactions. Infants’ sustained attention was also measured during shared reading. The findings demonstrated that during the shared reading activity, U.S. mothers were relatively more likely to focus on the focal objects than the background, whereas Japanese mothers were more likely to refer to the social interactions between focal objects and the background. Infants’ age and gender were not related to maternal narratives, and infants’ sustained attention was similar across cultures. Findings suggest significant cross-cultural differences in mother–infant interactions, which may act as scaffolds for infants to internalize their parents’ cognitive styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».