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Enregistrement W3010999995 · doi:10.5430/rwe.v11n1p212

Research Opportunities to Improve the Competitiveness by Using Network Project Teams

2020· article· en· W3010999995 sur OpenAlexvenueno aff
С. В. Новиков, Natalia V. Komarova, Karen E. Dadyan

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEconomic and Technological Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Process (computing)Computer scienceAerospaceProcess managementProject teamKnowledge managementProject managementWork (physics)Resource (disambiguation)BusinessEngineering managementSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article shows the relevance of the problem of increasing the competitiveness of Information Technology (IT) companies as part of the fourth industrial revolution and presents the relevance of the implementation of network project teams to improve the competitiveness of IT companies. The paper presents the hypothesis, purpose, object and subject of research and shows the practical significance and novelty of the work. There are possibilities of increasing the competitiveness of IT companies in the framework of the aerospace industry. The paper presents the industry's need for automated systems required for air transportation. We can find the correlation of the emergence of new management tasks with the presence of such components as new management standards, the growth of the number of holdings, financial and industrial groups and the total number of enterprises. It presents the advantages of using network project teams for solving complex and non-standard tasks within a limited time resource. Furthermore, it shows a comparison of the two approaches using the network and conventional project team. It is shown that the usual project team does not have the capabilities that will ensure the high competitiveness of the company in the implementation of complex, non-standard projects, where it is impossible to do without new knowledge and competencies and complete the project in a limited time. Also, it describes the process of transformation of an ordinary group into a network structure. Also, this article also illustrates possibility to avoid many negative characteristics of a conventional group while maintaining the basic principles of the project team and its positive characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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