Research Opportunities to Improve the Competitiveness by Using Network Project Teams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article shows the relevance of the problem of increasing the competitiveness of Information Technology (IT) companies as part of the fourth industrial revolution and presents the relevance of the implementation of network project teams to improve the competitiveness of IT companies. The paper presents the hypothesis, purpose, object and subject of research and shows the practical significance and novelty of the work. There are possibilities of increasing the competitiveness of IT companies in the framework of the aerospace industry. The paper presents the industry's need for automated systems required for air transportation. We can find the correlation of the emergence of new management tasks with the presence of such components as new management standards, the growth of the number of holdings, financial and industrial groups and the total number of enterprises. It presents the advantages of using network project teams for solving complex and non-standard tasks within a limited time resource. Furthermore, it shows a comparison of the two approaches using the network and conventional project team. It is shown that the usual project team does not have the capabilities that will ensure the high competitiveness of the company in the implementation of complex, non-standard projects, where it is impossible to do without new knowledge and competencies and complete the project in a limited time. Also, it describes the process of transformation of an ordinary group into a network structure. Also, this article also illustrates possibility to avoid many negative characteristics of a conventional group while maintaining the basic principles of the project team and its positive characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle