Factors Associated with Health-Related Quality of Life in Women with Breast Cancer in the Middle East: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present systematic review was to identify the factors that potentially influence health-related quality of life (HRQoL) in women with breast cancer (BC) in the Middle East. METHODS: A systematic search of the PubMed, Ovid Medline, Cochrane, Embase, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Scopus, and Ebscohost databases was conducted to identify all relevant articles published in peer-reviewed journals up to April 2018. The keywords were "Health related quality of life", "Breast Cancer", and "Middle East countries". The Newcastle-Ottawa (NOS) scale was used to evaluate the methodological quality of the included studies. Due to the methodological heterogeneity of the identified studies, no statistical pooling of the individual effect estimates was carried out; instead, the results were summarized descriptively. RESULTS: A total of 5668 articles were screened and 33 studies were retained. The vast majority of these studies were cross-sectional and only two were longitudinal prospective studies. Concerning the methodological quality, only 39% were of high quality. Our comprehensive literature review identified several modifiable and non-modifiable risk factors associated with HRQoL, including sociodemographic, clinical, and treatment-related factors as well as behavioral and psychosocial factors. CONCLUSION: This study has many implications for clinical practice and may provide a framework for establishing policy interventions to improve HRQoL among women with BC. Healthcare systems in the Middle East are encouraged to develop interventional programs targeting modifiable factors, particularly socio-demographic, behavioral, and psychosocial factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».