Evidence of host switching: Sea lampreys disproportionately attack Chinook salmon when lake trout abundance is low in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Lake trout (Salvelinus namaycush) is the presumed preferred host of the invasive sea lamprey (Petromyzon marinus) in the Great Lakes, but little is understood about this preference outside of laboratory experiments. By preference we mean sea lamprey attacks on hosts are disproportionate to host relative abundance. The purpose of this study was to quantify host preference of sea lampreys in the field for the first time. We focused our analysis on Lake Ontario, where the two dominant host species for sea lampreys are lake trout and Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha). Sea lampreys exhibited a strong preference for lake trout when host abundance was ≥ 32% lake trout, but sea lamprey preference switched to Chinook salmon when host abundance was ≤ 13% lake trout. Model results were equivocal with respect to determining whether the primary predictor of sea lamprey preference was relative or absolute abundance of lake trout. Other evidence, particularly the different spatial distributions of the two hosts, suggests that sea lamprey preference for lake trout is based on a higher encounter probability, driven by absolute abundance of lake trout. This study confirms a widely held concern that observed sea lamprey-induced marking rates on lake trout, used to assess the status of sea lamprey control in the Great Lakes, can be influenced by the abundance of alternative hosts. As an alternative host for sea lamprey parasitism, Chinook salmon may contribute to the persistence of lake trout in Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».