Can the boundary profiles at 26N be used to extract buoyancy-forced AMOC signals?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The AMOC circulation is driven both by direct wind stresses and by the buoyancy-driven formation of North Atlantic Deep Water over the Labrador and Nordic Seas. In many models low frequency density variability down the western boundary of the Atlantic basin is linked to changes in the buoyancy forcing over the Atlantic Sub-Polar Gyre (SPG) region, and this is found to explain part of the geostrophic AMOC variability at 26N. In this study, using different experiments with an OGCM, we develop statistical methods to identify characteristic vertical density profiles at 26N at the western and eastern boundaries which relate to the buoyancy-forced AMOC. We show that density anomalies due to anomalous buoyancy forcing over the SPG propagate equatorward along the western Atlantic boundary, through 26N, and then eastward along the equator, and poleward up the eastern Atlantic boundary. The timing of the density anomalies appearing at the eastern and western boundaries at 26N reveals a propagation speed leading to ~ 2–3 years lags between boundaries with maxima along deeper levels (2600–3000 m). Time record required to capture those vertical density profiles in the model is ~ 26 years. Results suggest that depth structure, and the lagged covariances between the boundaries at 26N, may both provide useful information for detecting density anomalies of high latitude origin in more complex models, and potentially in the observational RAPID array. However, time filtering will be required together with the continuation of the RAPID program in order to extend the time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».