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Enregistrement W3011018591 · doi:10.21083/ruralreview.v2i1.6074

Closed, Bused, Mixed: A Literature Review on the Impact of Rural School Closure; Effects of Busing on Rural Students; and Student Performance in Small Schools and Mixed-Age Classes

2018· review· en· W3011018591 sur OpenAlexaffvenue
Tatiana Zakharova

Notice bibliographique

RevueRural Review Ontario Rural Planning Development and Policy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)Mathematics educationPoint (geometry)Rural areaScale (ratio)Rural managementPsychologySociologyPedagogyEconomic growthPolitical scienceEconomicsGeographyRural developmentMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2000, Lauzon and Leahy completed a literature review on rural schools and educational reform, concluding that rural schools were indeed worth saving. In 2017, I conducted a literature review with the goal of offering an update to that article, investigating the post-2001 research on the impact of rural school closures; the effects of bussing of rural students to/from school; and student performance in small schools and mixed-grade classes. The results were mixed and contradictory, equal in their puzzling to the complexity of defining what is “rural” and what is “small school”. While some of the researchers continue to point out the unique place of local schools in rural settings, many also note the lack of large-scale studies into the impact of rural school closures, especially the impact on students – even "who pays and the price they pay, is always of interest" (bell hooks)… or is it?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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