Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) simulation of a staged pressurized oxy-coal combustion (SPOC)
Notice bibliographique
Résumé
Staged pressurized oxy-coal combustion (SPOC), which is a promising technology being developed at the Washington University at St. Louis (WUSTL) aiming to be used for low-cost, low-emission, high-efficiency power generation, is investigated numerically using the ANSYS Fluent commercial package. The modelling supports the WUSTL experimental endeavors in a 100 kW lab-scale reactor, with 90% of energy coming from the coal and 10% originating from methane-air combustion. To be specific about the burner design, carbon dioxide is injected alongside the coal, for its carriage. In addition, a small amount of methane is also injected alongside the coal to maintain a steady flame. Steady and unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) simulations are performed resulting in an asymmetric flame shape. We propose several potential causes of such a flame asymmetry including peculiarities of the coal injection and the onset of the shear-layer instability occurring because the densities and velocities of the mixing streams. As a result, an influence of the presence of coal on the flame symmetry is demonstrated. In addition, a benchmark at which the further increase of coal would result in flame asymmetry has been found.This work is performed in cooperation with the Washington University at St. Louis (WUSTL). It is sponsored by the US Department of Energy (DoE) through the US-China Clean Energy Research Center – Advanced Coal Technology Consortium (CERC-ACTC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».