Notice bibliographique
Résumé
Abstract We are at a notable moment to contemplate federal sentencing. Fifteen years ago, the Supreme Court issued its landmark decision in United States v. Booker. Just over 25 years ago, Congress passed and the President signed the 1994 Crime Bill. By looking backward and learning from history, we may be able to move forward more productively. One remarkable aspect of Booker is that it still controls federal sentencing a decade and a half later. Congress has chosen to largely leave the system as the Court refashioned it. The world is different today than it was in 2005. Yet the Booker framework – established by two essentially dueling 5-4 majorities of the Supreme Court – endures. In some ways, the most remarkable aspect of Booker at 15 is how unremarkable it appears to contemporary eyes. It is the dog that doesn’t bark – at least not much. In order to truly benefit from the lessons of our criminal justice history, we must go beyond guidelines. Just over 25 years ago, Congress spoke forcefully in the 1994 Crime Bill. It was addressing the concerns of that era with tactics that garnered wide support at the time but are not always viewed favorably today. By stopping to explore the context and consequences of two of the most significant judicial and legislative criminal justice events of the last quarter-century, lessons may emerge. That is a good thing. If we are to make mistakes again (and we will), they should be new ones. Only by understanding the past can we effectively illuminate the path forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,025 |
| Communication savante | 0,022 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».