Assessment of Available Tools for Monitoring Wheat Midge (Diptera: Cecidomyiidae)
Notice bibliographique
Résumé
Wheat midge, Sitodiplosis mosellana Géhin, is an invasive pest of wheat, Triticum aestivum L. (Poaceae) throughout Canada and the United States. The applicability of available monitoring tools, including sex-pheromone baited traps, yellow sticky cards, and soil core sample surveys, in the northern-most agroecosystem of its invasive range has not been assessed. In this study, the attraction of male wheat midge to two Delta traps (green and orange) baited with one of three pheromone lures (a flex lure and two red septa lures from different sources) were compared. The efficacy of three yellow sticky cards (7 × 12 cm, 14 × 18 cm, and 14 × 18 cm rolled into a cylinder) for capture of male and female midge was assessed. Larvae were extracted from wheat heads sampled at the same sites to determine relationships with earlier adult trap capture. More male adult midges were captured in pheromone-baited traps with a greater surface area and in traps baited with the Scotts flex lure than the Great Lakes IPM septa lure, which had higher and more variable pheromone release rates. The smaller yellow sticky cards captured more male and female midges than the larger yellow sticky cards, regardless of shape. The number of female midges captured on yellow sticky cards predicted the number of larvae in wheat heads. The number of male midges captured in pheromone-baited traps did not predict larval density. Relationships were found between the number of overwintering cocoons recovered in soil core samples and emerging midges the following spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».