TRIM33 prevents pulmonary fibrosis by impairing TGF-β1 signalling
Notice bibliographique
Résumé
Background Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a devastating disease characterised by myofibroblast proliferation and abnormal extracellular matrix accumulation in the lungs. Transforming growth factor (TGF)-β1 initiates key profibrotic signalling involving the SMAD pathway and the small heat shock protein B5 (HSPB5). Tripartite motif-containing 33 (TRIM33) has been reported to negatively regulate TGF-β/SMAD signalling, but its role in fibrogenesis remains unknown. The objective of this study was to elucidate the role of TRIM33 in IPF. Methods TRIM33 expression was assessed in the lungs of IPF patients and rodent fibrosis models. Bone marrow-derived macrophages (BMDM), primary lung fibroblasts and 3D lung tissue slices were isolated from Trim33 -floxed mice and cultured with TGF-β1 or bleomycin (BLM). Trim33 expression was then suppressed by adenovirus Cre recombinase (AdCre). Pulmonary fibrosis was evaluated in haematopoietic-specific Trim33 knockout mice and in Trim33 -floxed mice that received AdCre and BLM intratracheally. Results TRIM33 was overexpressed in alveolar macrophages and fibroblasts in IPF patients and rodent fibrotic lungs. Trim33 inhibition in BMDM increased TGF-β1 secretion upon BLM treatment. Haematopoietic-specific Trim33 knockout sensitised mice to BLM-induced fibrosis. In primary lung fibroblasts and 3D lung tissue slices, Trim33 deficiency increased expression of genes downstream of TGF-β1. In mice, AdCre- Trim33 inhibition worsened BLM-induced fibrosis. In vitro , HSPB5 was able to bind directly to TRIM33, thereby diminishing its protein level and TRIM33/SMAD4 interaction. Conclusion Our results demonstrate a key role of TRIM33 as a negative regulator of lung fibrosis. Since TRIM33 directly associates with HSPB5, which impairs its activity, inhibitors of TRIM33/HSPB5 interaction may be of interest in the treatment of IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».