Accelerating Progress for Wound, Ostomy, and Continence Care Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Catherine Harley, RN, eMBA, IIWCC, Nurses Specialized in Wound, Ostomy and Continence Canada, Ottawa, Ontario, Canada. Corey Heerschap, MScCH (WPC), BScN, RN, NSWOC, WOCC(C), IIWCC, Interprofessional Practice, Royal Victoria Regional Health Centre, Barrie, Ontario, Canada. Rosemary Hill, BSN, RN, CWOCN, WOCC(C), Ambulatory Program, Vancouver Coastal Health—Lions Gate Hospital, North Vancouver, British Columbia, Canada. Correspondence: Catherine Harley, RN, eMBA, IIWCC, Nurses Specialized in Wound, Ostomy and Continence Canada, 66 Leopolds Dr, Ottawa, ON K1V 7E3, Canada ([email protected]). Catherine Harley declares no conflicts of interest. Corey Heerschap is Past Treasurer of the Nurses Specialized in Wound, Ostomy and Continence Canada and sponsored speaker for Medline Industries Inc. Rosemary Hill is Past President of the Nurses Specialized in Wound, Ostomy and Continence Canada and sponsored speaker for Medline Industries Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».