Germline CRISPR/Cas9-Mediated Gene Editing Prevents Vision Loss in a Novel Mouse Model of Aniridia
Notice bibliographique
Résumé
Aniridia is a rare eye disorder, which is caused by mutations in the paired box 6 ( PAX6 ) gene and results in vision loss due to the lack of a long-term vision-saving therapy. One potential approach to treating aniridia is targeted CRISPR-based genome editing. To enable the Pax6 small eye ( Sey ) mouse model of aniridia, which carries the same mutation found in patients, for preclinical testing of CRISPR-based therapeutic approaches, we endogenously tagged the Sey allele, allowing for the differential detection of protein from each allele. We optimized a correction strategy in vitro then tested it in vivo in the germline of our new mouse to validate the causality of the Sey mutation. The genomic manipulations were analyzed by PCR, as well as by Sanger and next-generation sequencing. The mice were studied by slit lamp imaging, immunohistochemistry, and western blot analyses. We successfully achieved both in vitro and in vivo germline correction of the Sey mutation, with the former resulting in an average 34.8% ± 4.6% SD correction, and the latter in restoration of 3xFLAG-tagged PAX6 expression and normal eyes. Hence, in this study we have created a novel mouse model for aniridia, demonstrated that germline correction of the Sey mutation alone rescues the mutant phenotype, and developed an allele-distinguishing CRISPR-based strategy for aniridia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».