Improving bystander defibrillation in out-of-hospital cardiac arrests at home
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Most out-of-hospital cardiac arrests occur at home with dismal bystander defibrillation rates. We investigated automated external defibrillator coverage of home arrests, and the proportion potentially reachable with an automated external defibrillator before emergency medical service arrival according to different bystander activation strategies. Methods and results: Cardiac arrests in homes (private/nursing/senior homes) in Copenhagen, Denmark (2008–2016) and registered automated external defibrillators (2007–2016), were identified. Automated external defibrillator coverage (distance from arrest to automated external defibrillator) and accessibility at the time of arrest were examined according to route distance to nearest automated external defibrillator and emergency medical service response time. The proportion of arrests reachable with an automated external defibrillator by bystander was calculated using two-way (from patient to automated external defibrillator and back) and one-way (from automated external defibrillator to patient) potential activation strategies. Of 1879 home arrests, automated external defibrillator coverage ≤100 m was low (6.3%) and a two-way bystander could potentially only retrieve an accessible automated external defibrillator before emergency medical service in 31.1% (n=37) of cases. If a bystander only needed to travel one-way to bring an automated external defibrillator (≤100 m, ≤250 m and ≤500 m), 45.4% (n=54/119), 37.1% (n=196/529) and 29.8% (n=350/1174) could potentially be reached before the emergency medical service based on current automated external defibrillator accessibility. Conclusions: Few home arrests were reachable with an automated external defibrillator before emergency medical service if bystanders needed to travel from patient to automated external defibrillator and back. However, nearly one-third of arrests ≤500 m of an automated external defibrillator could be reached before emergency medical service arrival if the bystander only needed to travel one-way from the automated external defibrillator to the patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».