Relationship of Cisplatin-Related Adverse Health Outcomes With Disability and Unemployment Among Testicular Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Few data exist on the relationship of cisplatin-related adverse health outcomes (AHOs) with disability, unemployment, and self-reported health (SRH) among testicular cancer survivors (TCS). Methods A total of 1815 TCS at least 1 year postchemotherapy underwent clinical examination and completed questionnaires. Treatment data were abstracted from medical records. A cumulative burden of morbidity score (CBMPt) encompassed the number and severity of platinum-related AHOs (peripheral sensory neuropathy [PSN], hearing loss, tinnitus, renal disease). Multivariable regression assessed the association of AHOs and CBMPt with employment status and SRH, adjusting for sociodemographic and clinical characteristics. Unemployment was compared with a male normative population of similar age, race, and ethnicity. Results Almost 1 in 10 TCS was out of work (2.4%, disability leave; 6.8%, unemployed) at a median age of 37 years (median follow-up = 4 years). PSN (odds ratio [OR] = 2.89, 95% confidence interval [CI] = 1.01 to 8.26, grade 3 vs 0, P = .048), renal dysfunction defined by estimated glomerular filtration rate (OR = 12.1, 95% CI = 2.06 to 70.8, grade 2 vs 0, P = .01), pain (OR = 10.6, 95% CI = 4.40 to 25.40, grade 2 or 3 vs 0, P < .001), and CBMPt (OR = 1.46, 95% CI = 1.03 to 2.08, P = .03) were associated with disability leave; pain strongly correlated with PSN (r2 = 0.40, P < .001). Statistically significantly higher percentages of TCS were unemployed vs population norms (age-adjusted OR = 2.67, 95% CI = 2.49 to 3.02, P < .001). PSN (OR = 2.44, 95% CI = 1.28 to 4.62, grade 3 vs 0, P = .006), patient-reported hearing loss (OR = 1.82, 95% CI = 1.04 to 3.17, grade 2 or 3 vs 0, P = .04), and pain (OR = 3.75, 95% CI = 2.06 to 6.81, grade 2 or 3 vs 0, P < .001) were associated with unemployment. Increasing severity of most cisplatin-related AHOs and pain were associated with statistically significantly worse SRH. Conclusions Our findings have important implications regarding treatment-associated productivity losses and socioeconomic costs in this young population. Survivorship care strategies should include inquiries about disability and unemployment status, with efforts made to assist affected TCS in returning to the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».