Patient factors associated with waiting time to pediatric rheumatologist consultation for patients with juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early diagnosis and treatment of Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) is essential to optimize outcomes. Wait times (WTs) to consultation with a pediatric rheumatologist consultation is a Canadian quality measure, with benchmarks set at 7 days for systemic JIA (sJIA) and 4 weeks for other JIA categories. In this study we assess WTs for JIA at a single academic center and describe factors associated with longer WTs. METHODS: This was a retrospective cohort study of 164 patients enrolled in a pharmacogenetic study in Alberta between 2002 and 2018. Limited chart reviews were conducted to evaluate dates of referral and first rheumatology visit to calculate WTs for receipt of pediatric rheumatology care. Cox proportional hazard models identified factors associated with WTs considering variables at the first pediatric rheumatology visit including: JIA category, age, sex, distance to the pediatric rheumatology clinic, number of active joints, pain and C-reactive protein. RESULTS: The median age at diagnosis was 8.0 years (interquartile range, IQR 3.5, 12.0) and 46% of patients had oligoarticular JIA. Only 18 patients (11%) were from rural locations. The median WT for all patients met the national benchmark (22 days, IQR, 9, 44) with no statistically significant difference between WTs among JIA categories (p = 0.055). Importantly, the majority of sJIA cases met the 7-day benchmark (67%) with a median WT of 1.5 days. Older age was associated with longer WT (HR 0.94, 95% CI 0.89, 0.98, p = 0.005). CONCLUSION: Median benchmarks were met, however delays in older patients highlight the need for monitoring WTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».