MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011058668 · doi:10.2118/201093-pa

A Novel Analytical Fracture-Permeability Model Dependent on Both Fracture Width and Proppant-Pack Properties

2020· article· en· W3011058668 sur OpenAlexaff
Bailu Teng, Huazhou Li, Haisheng Yu

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Darcy's lawShear (geology)PorosityFracture (geology)Materials scienceMechanicsPorous mediumComposite materialGeotechnical engineeringGeologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary For an empty fracture, the fracture permeability (kf) is mainly influenced by the effect of viscous shear from fracture walls and can be analytically estimated if the fracture width (wf) is known a priori (i.e., kf=β2wf2/12, where β2 is the unit-conversion factor). For an adequately propped fracture, the fracture permeability is mainly influenced by the proppant-pack properties and can be approximated with the proppant-pack permeability (kf=kp, where kp is proppant-pack permeability). It can be readily inferred that as the effect of viscous shear fades (or the proppant-pack effect becomes pronounced), there should be a regime within which both the viscous shear and the proppant-pack properties exert significant influences on the fracture permeability. However, the functional relationship between fracture permeability, viscous shear (or fracture width), and proppant-pack properties is still elusive. In this work, we propose a new fracture-permeability model to account for the influences of the proppant-pack permeability, proppant-pack porosity (ϕp), and fracture width on the fracture permeability. This new fracture-permeability model is derived from a modified Brinkman equation. The results calculated with the fracture-permeability model show that with different values of the Darcy parameter, the fluid flow can be divided into viscous-shear-dominated (VSD) regime, transition regime, and Darcy-flow-dominated (DFD) regime. If the Darcy parameter is sufficiently large, the effect of proppant-pack permeability on fracture permeability can be neglected and the fracture permeability can be calculated with the VSD fracture-permeability (FP) (VSD-FP) equation (i.e., kf=β2ϕpwf2/12). If the Darcy parameter is sufficiently small, the effect of viscous shear on fracture permeability can be neglected and the fracture permeability can be calculated with the DFD-FP equation (i.e., kf=kp). Both the VSD-FP and DFD-FP equations are special forms of the proposed fracture-permeability model. For the existing empirical/analytical fracture-conductivity models that neglect the effect of viscous shear, one can multiply these models by the coefficient of viscous shear to make these models capable of estimating the fracture conductivity with large values of Darcy parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207