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Enregistrement W3011058903 · doi:10.1139/cjas-2019-0084

Mutation c.307G&gt;A in <i>FUT1</i> gene has no effect on production performance of Yorkshire pigs in the tropics: the case of Vietnam

2020· article· en· W3011058903 sur OpenAlexvenueno aff
Nguyen Hoang Thinh, Ha Xuan Bo, Nguyen Thi Vinh, Tran Xuan Manh, Nguyễn Văn Hùng, Vu Dinh Ton, Frédéric Farnir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeAnimal scienceWeaningMajor geneVeterinary medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alpha (1) fucosyltransferase gene (FUT1) is a candidate gene for controlling the adhesion of Escherichia coli F18 receptor. Indeed, a single-nucleotide polymorphism, c.307G>A, located in the gene is such that pigs with AA genotype are resistant to entero-toxigenic E. coli F18, whereas those with AG and GG genotypes are sensitive. An experiment was carried out in northern Vietnam from March 2016 to May 2017 to determine FUT1 genotype frequencies and the effect of these genotypes on production performance of Yorkshire pigs. A total of 613 animals were genotyped using polymerase chain reaction – restriction fragment length polymorphism method. The body weights at birth, weaning, initial fattening period, and final fattening period were collected from 611, 516, 479, and 418 animals, respectively, whereas backfat thickness, depth of longissimus dorsi, and lean meat percentage were recorded from 328 animals. The frequencies of FUT1 genotypes were found to be in Hardy–Weinberg equilibrium (P = 0.51). Effect of FUT1 genotype was not observed for all production traits (P > 0.05), whereas final body weight and depth of longissimus dorsi were significantly different between females and males (P < 0.05). These results suggest that selection of Yorkshire pigs resistant to entero-toxigenic E. coli F18 could be effective without adversely affecting average daily gain and lean meat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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