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Enregistrement W3011060530 · doi:10.1002/aocs.12348

Formation Kinetics of Monomeric Cyclic Fatty Acid Methyl Esters of Alpha‐Linolenic Acid: Effects of Mono <i>cis</i>/<i>trans</i> Isomers

2020· preprint· en· W3011060530 sur OpenAlexafffund
Amélie Desmarais, Jean‐Louis Sébédio, Khaled Belkacemi, Joseph Arul, Paul Angers

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCis–trans isomerismChemistryMonomerFatty acidLinolenic acidPolyunsaturated fatty acidKineticsFatty acid methyl esterNitric acidOrganic chemistryChromatographyMedicinal chemistryCatalysisLinoleic acidPolymerBiodiesel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic fatty acid monomers (CFAM) are formed at low levels in edible oils during thermal processing operations such as frying or refining, and inevitably become part of the diet. These proatherogenic agents may increase the levels of oxidative stress markers, and induce hepatomegaly and steatosis. However, the kinetics involved in their formation is not well known. The objective of the present study was to evaluate the effects of cis and trans isomers on cyclization reactions involved in the thermal transformation of alpha‐linolenic acid (ALA). Geometrical isomers of ALA were obtained from all‐cis ALA by nitric acid treatment. Mono‐trans isomers were concentrated using silver nitrate‐silica gel chromatography. All‐cis ALA, isomerized ALA, and a fraction at 85% mono‐trans isomers were heat treated at 275 °C in hexadecane for periods up to 24 hours, and the formation of geometrical isomers and CFAM was monitored by GC. The results show that mono‐trans isomers at carbon 9 and carbon 15 form CFAM at an accelerated rate, compared to the corresponding cis isomers, resulting in the formation of higher levels of CFAM over shorter time periods. The validation of the kinetic model was performed by solving simultaneously and nonlinearly fitting the system of coupled differential equations with experimental data. Good agreement was found between the experimental data and the predicted values. This work suggests that the use of polyunsaturated vegetable oils over extended periods for thermal processing of food may result in the formation of CFAM, in particular, if mono‐trans isomers are present in the oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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