A Prospect for Environmental Remediation of Perchlorate via Cost-Effective Pinus Leaves and Dandelion Flower Powder-based Layer Double Hydride (LDH) Sorbents
Notice bibliographique
Résumé
In this study, pine leaves powder (PiP) and dandelion flower powder (DFP) were repurposed to synthesize layered double hydroxides (LDHs) to form a base for sorbents used in perchlorate remediation from wastewater. The effects of the adsorbent dose, pH, thermodynamics, and coexisting ions were evaluated in batch experiments. The results revealed that 0.1 g adsorbent (PiP-LDH and DFP-LDH) removed 97% and 93% of perchlorate contaminants, respectively. In this study, the correlation coefficient of pseudo-second-order was higher than pseudo-first-order for all the LDHs. The kinetic and isotherm studies showed the best uptake of perchlorate in the short time was by PiP-LDH, followed by DFP-LDH (20 min and 40 min, respectively). The calculated and experimental values of adsorption at the equilibrium state also concurred with the pseudo-second-order model. The prepared LDHs were mesoporous. The surface area of PiP-LDH provided more adsorption sites, rendering it more suitable for perchlorate adsorption compared with the other two LDHs. The model suggests Physico-chemical interactions behind the sorption of perchlorate by LDHs. The adsorption was more influenced by anions i.e, PO43− > SO42− > NO3 than monovalent anions due to the increase in the charge radius values. The prepared LDHs could be of great benefit to the environmental remediation of wastewater bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».