The effect of including full-fat dried black soldier fly larvae in laying hen diet on egg quality and sensory characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Effects of including full-fat dried black soldier fly larvae (DBSFL) in laying hen diets on egg quality, fatty acid and metal compositions of the yolk, and the sensory characteristics of hard-boiled eggs were investigated. In addition to the control soy-based layer diet, two experimental diets with soybean meal partially (50%) and completely substituted by chopped DBSFL (10 and 18%, respectively) were examined. Ninety 18-wk-old Novogen Brown layers were randomly divided into six mobile trailers (3 diets × 2 replications) in a 17 week trial. Five eggs from each trailer were collected, weighed and stored in 4 °C for 24 hours on weeks 4, 6, 8, 10, 12, 14 and 16 of the study. Egg shell characteristics (presence of cracks, deformation, and weight and thickness) and interior egg quality (albumen weight and height, yolk weight and colour, and Haugh units) tests were then conducted, and the proportions of the weights of shell, yolk and albumen were calculated. For the yolk nutrient composition tests, 12 eggs from each group was randomly selected, and yolks were extracted and mixed to provide 100 g sample per diet. Six judges also evaluated the sensory attributes of eggs in six sessions (two eggs/session). Control eggs were heavier, and had higher shell and albumen weights than DBSFL eggs. They also had a thicker shell compared to 18% DBSFL eggs. 10% DBSFL eggs had heavier shell and higher yolk to albumen ratio than 18% DBSFL eggs. Yolk fat content increased with the increase in the DBSFL content of the feed. However, odour, flavour and texture perceptions were not affected. In conclusion, partial substitution of soybean meal and oil with DBSFL resulted in the production of eggs with comparable quality to control eggs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».