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Enregistrement W3011073963 · doi:10.5539/jel.v9n2p242

Effects of Interval Sprint Trainings on Heart Rate and 50 m Swimming Performances of Young Male Swimmers

2020· article· en· W3011073963 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmut Alp, Gürhan Suna

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintHeart rateInterval trainingPhysical therapyPsychologyMedicineInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving superior performance in swimming, as in other sports, depends on the customization of training for young athletes. The aim of this study was to investigate the effects of sprint interval trainings on heart rate and 50 m swimming performances of young male swimmers. 24 young male swimmers joined to the study by having their parents confirm the “Parental Permission Form”. Swimmers randomly divided into two groups as normal training group and interval sprint training group. As normal training group continued the routine swimming training, interval sprint trainings (8 x 50 interval repeats in crawl and backstroke styles) were applied to the other group additionally for 8 weeks, 3 days a week, at least 30 min a day. Rested-maximum heart rate, 50 m sprint swimming test in crawl and backstroke styles were applied to the swimmers in 1st and 8th weeks of the period. The analysis of data was made in the statistical package program by using “Descriptive statistics”, “Paired t Test” and “Independent t Test” for comparison. Results of pre- and post-test comparison of each group, significant differences were found in resting heart rate values of normal training group and all values of interval sprint training group (p < .05). Results of comparison between groups, differences found statistically significant in 8th week maximum heart rate, crawl and backstroke performances (p < .05). To conclude, we could say that the reason of finding significant differences in rested and maximum heart rate is the positive effects of physical activity on the cardio-vascular system (adaptation). And, the reason for the positive effects on sprint interval performance is depended on sprint interval swimming was acute origination of body’s physiological reaction to rising energy need during short time and intensive physical activity even in micro plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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