Isolation, identification, and assessment of soil bacteria as biocontrol agents of pea root rot caused by <i>Aphanomyces euteiches</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aphanomyces euteiches is a soil-borne pathogen that causes root rot of pea and can significantly affect pea production in western Canada. This study aimed to isolate and identify soil bacteria with antagonistic activity towards A. euteiches mycelial and zoospore developmental stages under in vitro conditions and assess their potential as biocontrol agents against aphanomyces root rot in field pea under growth chamber conditions. In vitro screening of soil bacteria identified 184 antagonistic isolates, including 22 from an existing culture collection. Mean mycelial growth inhibition zones ranged from 1 to 12 mm, and mean zoospore germination inhibition ranged from 0% to 100%. Use of 16S rDNA sequence analysis placed isolates into 18 different bacterial genera. Screening of 47 bacteria that inhibited both infective stages identified 29 potential biocontrol strains, including Rhizobium spp. that significantly (α = 0.05) suppressed aphanomyces root rot in field pea grown in vermiculite, suggesting the intriguing possibility of using N-fixing Rhizobium inoculants as biocontrol agents for aphanomyces control. Further screening of 20 isolates as soil inoculants identified K-Hf-L9 (Pseudomonas fluorescens), PSV1-7 (Pantoea agglomerans), and K-Hf-H2 (Lysobacter capsici) isolates as having the highest biocontrol activity, significantly (α = 0.05) suppressing aphanomyces root rot in field pea in growth chamber trials. This study demonstrates the possibility of aphanomyces root rot management using biocontrol agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».