Social isolation and loneliness: the new geriatric giants: Approach for primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the problems of social isolation, loneliness, and social vulnerability in older adults and the associated risks, and to help primary care providers identify patients at risk and recommend effective interventions. SOURCES OF INFORMATION: and associated key words for relevant English-language articles. References of identified articles were also hand searched. A separate search of the gray literature using Google was conducted to find policy documents and knowledge translation materials from relevant organizations. The search covered relevant articles from the 10 years before June 2019. MAIN MESSAGE: Social isolation, loneliness, and social vulnerability are very common in older adults and are associated with considerable morbidity and mortality, comparable to established risk factors such as smoking, alcohol consumption, obesity, and frailty. Numerous interventions addressing loneliness and social isolation have been studied: social facilitation (including technology), exercise, psychological therapies, health and social services, animal therapy, befriending, and leisure and skill development. However, current evidence of effectiveness is limited. A patient-centred approach is essential to the selection of interventions. The needs of underserviced and marginalized populations, including new immigrants, older adults identifying as LGBTQ+ (lesbian, gay, bisexual, transgender, queer or questioning, and related communities), Indigenous seniors, and seniors living in poverty, as well as the needs of long-term care residents and older caregivers, require further evaluation. CONCLUSION: Social isolation, loneliness, and social vulnerability are common problems in older adults and have important health consequences. Family physicians are uniquely positioned to identify lonely and socially isolated older adults and to initiate services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».