Cannabinoids in the Management of Acute Pain: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To synthesize the best evidence surrounding the efficacy of cannabinoids for acute pain in the clinical setting based on subjective pain scores and observed adverse effects. Design: Systematic review with meta-analysis. Data Sources: PubMed, Embase, Cochrane Databases, and Google Scholar. Eligibility Criteria: English-language randomized-controlled clinical trials comparing cannabinoids with placebo in patients with acute pain. Data Extraction and Synthesis: Study quality was assessed using the Cochrane risk of bias tool. All stages were conducted independently by a team of three reviewers. Data were pooled through meta-analysis and stratified by route of administration. Primary Outcomes and Measures: Patient-reported pain and adverse events (AEs). Results: Six trials (678 participants) were included examining oral (5 trials) and intramuscular (1 trial) cannabinoids. Overall, there was a small but statistically significant treatment effect favoring the use of cannabinoids over placebo (−0.90, 95% confidence interval [CI] −1.69 to −0.1, i 2 =65%, p =0.03). When stratified by route of administration, intramuscular cannabinoids were found to have a significant reduction in pain relative to placebo (−2.98, 95% CI −4.09 to −1.87, i 2 =0%, p <0.0001). No difference in effect was observed between oral cannabinoids and placebo (−0.21, 95% CI −0.64 to 0.22, i 2 =3%, p =0.34). Serious AEs were rare, and similar across the cannabinoid (14/374, 3.7%) and placebo groups (8/304, 2.6%). Conclusions: There is low-quality evidence indicating that cannabinoids may be a safe alternative for a small but significant reduction in subjective pain score when treating acute pain, with intramuscular administration resulting in a greater reduction relative to oral. Higher quality, long-term randomized-controlled trials examining whether there may be a role for cannabinoids in treating acute pain are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».