Diagnosis of infection in the foot in diabetes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Securing an early accurate diagnosis of diabetic foot infections and assessment of their severity are of paramount importance since these infections can cause great morbidity and potentially mortality and present formidable challenges in surgical and antimicrobial treatment. METHODS: In June 2018, we searched the literature using PuEbMed and EMBASE for published studies on the diagnosis of diabetic foot infection. On the basis of predetermined criteria, we reviewed prospective controlled, as well as noncontrolled, studies in any language, seeking translations for those not in English. We then developed evidence statements on the basis of the included papers. RESULTS: From the 4242 records screened, we selected 35 papers that met our inclusion criteria. The quality of all but one of the evidence statements was low because of the weak methodology of nearly all of the studies. The available data suggest that diagnosing diabetic foot infections on the basis of clinical signs and symptoms and classified according to the International Working Group of the Diabetic Foot scheme correlates with the patient's likelihood of ulcer healing, of lower extremity amputation, and risk of death. Elevated levels of selected serum inflammatory markers are supportive, but not diagnostic, of soft tissue or bone infection. In patients with suspected diabetic foot osteomyelitis, both a positive probe-to-bone test and an elevated erythrocyte sedimentation rate are strongly associated with its presence. Culturing tissue samples of soft tissues or bone, when care is taken to avoid contamination, provides more accurate microbiological information than culturing superficial (swab) samples. Plain X-ray remains the first-line imaging examination when there is suspicion of diabetic foot osteomyelitis, but advanced imaging methods help in cases when either the diagnosis or the localization of infection is uncertain. CONCLUSION: The results of this first reported systematic review on the diagnosis of diabetic foot infections provide some guidance for clinicians, but there is a need for more prospective controlled studies of high quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».