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Enregistrement W3011087007 · doi:10.5539/hes.v10n2p95

Academics’ Opinions on Organizational Democracy and the Perception of Academic Freedom and the Appropriate Level in Turkey

2020· article· en· W3011087007 sur OpenAlexvenueno aff
Süheyla Bozkurt, Ali Balcı

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnkara Universitesi
Mots-clésDemocracyAcademic freedomLikert scaleTurkishAppropriationSociologyHigher educationPublic relationsPolitical sciencePsychologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to determine how lecturers have adopted organizational democracy and academic freedom in Turkish state universities, as well as to find out their views on its appropriation for Turkey. A correlative descriptive survey model is used in this study. The study sample was included 418 academics working at state universities in Ankara. For this research, an ‘Organizational Democracy Scale’ and an ‘Academic Freedom Scale’ were developed and employed by the researcher, and the obtained data were analyzed using SPSS statistical software. The arithmetic mean and the standard deviation were calculated for the answers provided by the academics. Regression analysis was conducted to find out the effect of organizational democracy on academic freedom. In the qualitative phase of the study, face-to-face interviews were conducted with 20 academics. NVivo 10 software was used to analyze the content of the interviews. At the end of the study, it was found that university administrations should avoid discriminative attitudes; should account for their decisions and implementations; deans and faculty boards should be elected democratically; all stakeholders (apart from academics), including students, should take part in both elections and be involved in management processes; and finally, the election system should be more democratic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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