Early versus late treatment for smoldering (asymptomatic) multiple myeloma: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
8593 Background: Expectant management remains the current standard of care for patients with smoldering multiple myeloma (SMM). Recent appreciation of "high risk" smoldering myeloma and the advent of novel therapeutic agents may allow one to better tailor the timing of therapeutic interventions. Herein, we performed a systematic review of the literature, summarizing the available randomized controlled trial (RCT) evidence for treatment of SMM. Methods: Our systematic search strategy includes MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database, and relevant bibliographies where the following search concepts were used: RCT, SMM as defined as per the IMW Criteria, and treatment. Two reviewers independently extracted data on study design, population, sample size, treatment, clinical outcomes, and trial quality, were any discrepancies were discussed and resolved. Results: We identified 7 RCTs (2 articles and 5 abstracts) representing 869 patients. Six articles compared early versus deferred treatment for SMM; 2 studies compared early Melphalan plus Prednisone (MP) versus deferred MP. 3 studies compared bisphosphonates versus abstention while one study compared lenalidomide with dexamethasone to therapeutic abstention. Further, one study compared thalidomide with zoledronate to zoledronate alone. The median age is 66. Four studies received a Jadad score of 3 while three studies received a score of 2. Allocation concealment was described in four studies. Risk of disease progression was lower in patients receiving therapy compared to abstention OR 0.5(0.38-0.68). The events that demonstrate disease progression were not clearly defined. Further, the use of combination therapy compared to a single intervention decreased the risk of progression OR 0.23(0.11-0.51). No difference in OS was noted in patients receiving therapy compared to abstention OR 0.95(0.57-1.57). Conclusions: Early treatment of SMM compared with abstention decreases the risk of disease progression. However, OS was not improved by earlier intervention. High risk SMM may benefit from early intervention. The optimal intervention(s) remains to be defined, and further studies are warranted in this understudied population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».