Energy and Information Management of Electric Vehicular Network: A Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The connected vehicle paradigm empowers vehicles with the capability to communicate with neighboring vehicles and infrastructure, shifting the role of vehicles from a transportation tool to an intelligent service platform. Meanwhile, the transportation electrification pushes forward the electric vehicle (EV) commercialization to reduce the greenhouse gas emission by petroleum combustion. The unstoppable trends of connected vehicle and EVs transform the traditional vehicular system to an electric vehicular network (EVN), a clean, mobile, and safe system. However, due to the mobility and heterogeneity of the EVN, improper management of the network could result in charging overload and data congestion. Thus, energy and information management of the EVN should be carefully studied. In this paper, we provide a comprehensive survey on the deployment and management of EVN considering all three aspects of energy flow, data communication, and computation. We first introduce the management framework of EVN. Then, research works on the EV aggregator (AG) deployment are reviewed to provide energy and information infrastructure for the EVN. Based on the deployed AGs, we present the research work review on EV scheduling that includes both charging and vehicle-to-grid (V2G) scheduling. Moreover, related works on information communication and computing are surveyed under each scenario. Finally, we discuss open research issues in the EVN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle