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Enregistrement W3011091776 · doi:10.24036/107292-0934

Persepsi Pegawai Unit Kearsipan SKPD terhadap Aplikasi Sistem Informasi Kearsipan Daerah (SIKEDA) dan Jaringan Informasi Kearsipan Daerah (JIKEDA) di Pemerintahan Kota Bukittinggi

2019· article· en· W3011091776 sur OpenAlexaff
Agus Suherman, Ardoni Ardoni

Notice bibliographique

RevueIlmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Government OfficeBusinessService (business)Government (linguistics)Unit (ring theory)Local governmentOperations managementEngineeringManagementMarketingPsychologyPublic administrationPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractIn this paper we discuss the SKPD Filing Unit Employee Perception of the Regional Archival Information System Application (SIKEDA) and the Regional Archival Information Network (JIKEDA) in the City Government of Bukittinggi. The purpose of this study is to determine the competence and optimal shield of SKPD employees in inputting files to the SIKEDA application.This type of research is descriptive research with a qualitative approach. The location of this study was carried out in 5 SKPD Institutions in Bukittinggi, namely: (1) the Library and Archives Office of Bukittinggi City, (2) the Education and Culture Office of the City of Bukittinggi, (3) the Youth and Sports Pariwasata Service of the City of Bukittinggi, (4) the Health Service City of Bukittinggi, (5) Social Service of the city of Bukittinggi. The object of the study was SKPD employees in five government agencies in the city of Bukittinggi. Writing this paper aims to describe (1) To describe the optimization of the use of SIKEDA and JIKEDA applications by Admin node SIKEDA in supporting records management in the city administration of the City of Bukittinggi; (2) To describe the competencies possessed by HR in SKPD in utilizing information technology in the application of SIKEDA and JIKEDA applications in the City Government of Bukittinggi.Data was collected by observation and direct interviews with SKPD employees in the Bukittinggi city government and literature studies in the application of electronic records in the government of the City of Bukittinggi.Based on the discussion, it can be concluded that the First Employee in the SKPD in the City Government of Bukittinggi is still not optimal in inputting the archive to the sikeda Second application.iKeywords: optimization, competence, electronic archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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