Persepsi Pegawai Unit Kearsipan SKPD terhadap Aplikasi Sistem Informasi Kearsipan Daerah (SIKEDA) dan Jaringan Informasi Kearsipan Daerah (JIKEDA) di Pemerintahan Kota Bukittinggi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn this paper we discuss the SKPD Filing Unit Employee Perception of the Regional Archival Information System Application (SIKEDA) and the Regional Archival Information Network (JIKEDA) in the City Government of Bukittinggi. The purpose of this study is to determine the competence and optimal shield of SKPD employees in inputting files to the SIKEDA application.This type of research is descriptive research with a qualitative approach. The location of this study was carried out in 5 SKPD Institutions in Bukittinggi, namely: (1) the Library and Archives Office of Bukittinggi City, (2) the Education and Culture Office of the City of Bukittinggi, (3) the Youth and Sports Pariwasata Service of the City of Bukittinggi, (4) the Health Service City of Bukittinggi, (5) Social Service of the city of Bukittinggi. The object of the study was SKPD employees in five government agencies in the city of Bukittinggi. Writing this paper aims to describe (1) To describe the optimization of the use of SIKEDA and JIKEDA applications by Admin node SIKEDA in supporting records management in the city administration of the City of Bukittinggi; (2) To describe the competencies possessed by HR in SKPD in utilizing information technology in the application of SIKEDA and JIKEDA applications in the City Government of Bukittinggi.Data was collected by observation and direct interviews with SKPD employees in the Bukittinggi city government and literature studies in the application of electronic records in the government of the City of Bukittinggi.Based on the discussion, it can be concluded that the First Employee in the SKPD in the City Government of Bukittinggi is still not optimal in inputting the archive to the sikeda Second application.iKeywords: optimization, competence, electronic archives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle