Metabolic engineering of Escherichia coli for the utilization of ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The fuel ethanol industry has made tremendous progress in the last decades. Ethanol can be obtained by fermentation using a variety of biomass materials as the feedstocks. However, few studies have been conducted on ethanol utilization by microorganisms. The price of petroleum-derived ethanol, easily made by the hydrolysis of ethylene, is even lower than that of bioethanol. If ethanol can be metabolized by microorganisms to produce value-added chemicals, it will open a new door for the utilization of inexpensive ethanol resources. Results We constructed an engineered Escherichia coli strain which could utilize ethanol as the sole carbon source. The alcohol dehydrogenase and aldehyde dehydrogenase from Aspergillus nidulans was introduced into E. coli and the recombinant strain acquired the ability to grow on ethanol. Cell growth continued when ethanol was supplied after glucose starvation and 2.24 g L −1 of ethanol was further consumed during the shake-flasks fermentation process. Then ethanol was further used for the production of mevalonic acid by heterologously expressing its biosynthetic pathway. Deuterium-labeled ethanol-D6 as the feedstock confirmed that mevalonic acid was synthesized from ethanol. Conclusions This study demonstrated the possibility of using ethanol as the carbon source by engineered E. coli strains. It can serve as the basis for the construction of more robust strains in the future though the catabolic capacity of ethanol should be further improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».