Effect of aging and obesity on GLUT12 expression in small intestine, adipose tissue, muscle, and kidney and its regulation by docosahexaenoic acid and exercise in mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by excessive fat accumulation and inflammation. Aging has also been characterized as an inflammatory condition, frequently accompanied by accumulation of visceral fat. Beneficial effects of exercise and n-3 long-chain polyunsaturated fatty acids in metabolic disorders have been described. Glucose transporter 12 (GLUT12) is one of the less investigated members of the GLUT family. Glucose, insulin, and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) induce GLUT12 translocation to the membrane in muscle, adipose tissue, and intestine. We aimed to investigate GLUT12 expression in obesity and aging, and under diet supplementation with docosahexaenoic acid (DHA) alone or in combination with physical exercise in mice. Aging increased GLUT12 expression in intestine, kidney, and adipose tissue, whereas obesity reduced it. No changes on the transporter occurred in skeletal muscle. In obese 18-month-old mice, DHA further decreased GLUT12 in the 4 organs. Aerobic exercise alone did not modify GLUT12, but the changes triggered by exercise were able to prevent the DHA-diminishing effect, and almost restored GLUT12 basal levels. In conclusion, the downregulation of metabolism in aging would be a stimulus to upregulate GLUT12 expression. Contrary, obesity, an excessive energy condition, would induce GLUT12 downregulation. The combination of exercise and DHA would contribute to restore basal function of GLUT12. Novelty In small intestine, kidney and adipose tissue aging increases GLUT12 protein expression whereas obesity reduces it. Dietary DHA decreases GLUT12 in small intestine, kidney, adipose tissue and skeletal muscle. Exercise alone does not modify GLUT12 expression, nevertheless exercise prevents the DHA-diminishing effect on GLUT12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».