MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011106293 · doi:10.1254/jpssuppl.93.0_2-o-034

Molecular hydrogen as therapeutic medical gas for nervous disease

2020· article· en· W3011106293 sur OpenAlexaff
Yasushi Satoh, Toshiaki Ishizuka

Notice bibliographique

RevueProceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryTherapeutic effectCentral nervous systemDiseaseNeuroscienceAnesthesiaPsychiatryPsychologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular hydrogen has a strong prospect for clinical use due to easy preparation, low-cost, and no side effects. The present study investigated the effects of hydrogen gas on blast-induced mild traumatic brain injury (bmTBI) model in mice. Although the clinical presentation of bmTBI is not precisely defined, it is frequently associated with psycho-neurological deficits and usually manifests in the form of poly-trauma including psychiatric morbidity and cognitive disruption. The underlying mechanisms of bmTBI are largely unknown, but some studies suggested that bmTBI is associated with BBB disruption, oxidative stress, and edema in the brain. In our model, the administration of hydrogen gas significantly attenuated the behavioral deficits, suggesting that hydrogen application might be a strong therapeutic method for treatment of nerve diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological SocietyMême sujetHydrogen's biological and therapeutic effectsTravaux en français237 207