Feasibility and preliminary effectiveness of group antenatal care in Senegalese health posts: a pilot implementation trial
Notice bibliographique
Résumé
Almost all pregnant women in Senegal receive some antenatal care (ANC), yet only around half receive four or more visits and provision of education and counselling during ANC is often inadequate and, in some cases, non-existent. This results in missed opportunities to provide support and to counsel women regarding appropriate care-seeking practices and health behaviours during pregnancy and across the continuum of care. This pilot effectiveness-implementation randomized controlled trial explored whether group ANC (G-ANC), a model that integrates standard individual pregnancy care with facilitated participatory group education activities and peer support, could potentially address some of these challenges. The G-ANC model adapted for Senegal builds on local healthcare delivery systems and aligns with World Health Organization recommendations for a shift towards women-centred models of maternity services. It was implemented at the health post level, and a total of 330 pregnant women participated in the study, of whom 85% were followed up at 6-10 weeks post-delivery. We assessed implementation outcomes (e.g. acceptability, cost) to establish the feasibility of the model in Senegal and explored effectiveness outcomes related to maternal and infant health for the planning of a large-scale trial. Results indicate that women and ANC providers were overwhelmingly enthusiastic about the G-ANC model, and exploratory analyses suggested improvements in exclusive breastfeeding, intention to use family planning, birth preparations and knowledge around maternal and newborn danger signs. This article provides timely and relevant evidence on the feasibility of G-ANC as an alternative model of care during pregnancy and a solid basis for recommending the conduct of a large-scale implementation study of G-ANC in Senegal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».