Dominant native and non‐native graminoids differ in key leaf traits irrespective of nutrient availability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Nutrient enrichment is associated with plant invasions and biodiversity loss. Functional trait advantages may predict the ascendancy of invasive plants following nutrient enrichment but this is rarely tested. Here, we investigate (a) whether dominant native and non‐native plants differ in important morphological and physiological leaf traits, (b) how their traits respond to nutrient addition, and (c) whether responses are consistent across functional groups. Location Australia, Europe, North America and South Africa. Time period 2007–2014. Major taxa studied Graminoids and forbs. Methods We focused on two types of leaf traits connected to resource acquisition: morphological features relating to light‐foraging surfaces and investment in tissue (specific leaf area, SLA) and physiological features relating to internal leaf chemistry as the basis for producing and utilizing photosynthate. We measured these traits on 503 leaves from 151 dominant species across 27 grasslands on four continents. We used an identical nutrient addition treatment of nitrogen (N), phosphorus (P) and potassium (K) at all sites. Sites represented a broad range of grasslands that varied widely in climatic and edaphic conditions. Results We found evidence that non‐native graminoids invest in leaves with higher nutrient concentrations than native graminoids, particularly at sites where native and non‐native species both dominate. We found little evidence that native and non‐native forbs differed in the measured leaf traits. These results were consistent in natural soil fertility levels and nutrient‐enriched conditions, with dominant species responding similarly to nutrient addition regardless of whether they were native or non‐native. Main conclusions Our work identifies the inherent physiological trait advantages that can be used to predict non‐native graminoid establishment, potentially because of higher efficiency at taking up crucial nutrients into their leaves. Most importantly, these inherent advantages are already present at natural soil fertility levels and are maintained following nutrient enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».