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Enregistrement W3011125089 · doi:10.3390/met10030392

The Influence of Vanadium Additions on Isothermally Formed Bainite Microstructures in Medium Carbon Steels Containing Retained Austenite

2020· article· en· W3011125089 sur OpenAlexafffund
Irina Pushkareva, Babak Shalchi Amirkhiz, S. Allain, Guillaume Géandier, Fateh Fazeli, Matthew Sztanko, Colin Scott

Notice bibliographique

RevueMetals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBainiteCementiteAusteniteMaterials scienceFerrite (magnet)MetallurgyIsothermal processMicrostructureTransmission electron microscopyVanadiumIsothermal transformation diagramCarbon fibersComposite materialComposite numberThermodynamicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of V additions on isothermally formed bainite in medium carbon steels containing retained austenite has been investigated using in-situ high energy X-ray diffraction (HEXRD) and ex-situ electron energy loss spectroscopy (EELS) and energy dispersive X-ray analysis (EDX) techniques in the transmission electron microscope (TEM). No significant impact of V in solid solution on the bainite transformation rate, final phase fractions or on the width of bainite laths was seen for transformations in the range 375–430 °C. No strong influence on the dislocation density could be detected, although quantitative analysis was impeded by ferrite tetragonality. A reduction in the carbon content of retained austenite Cγ that is not believed to be due to competition with VC or cementite precipitation was observed. No influence of V on the carbon supersaturation in bainitic ferrite Cb could be directly measured, although carbon mass balance calculations suggest Cb slightly increases. A beneficial refinement of blocky MA and a corresponding size effect induced enhancement in austenite stability were found at the lowest transformation temperature. Overall, V additions result in a slight increase in strength levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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