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Enregistrement W3011127582 · doi:10.1177/8755293019891727

Database of rocking shallow foundation performance: Dynamic shaking

2020· article· en· W3011127582 sur OpenAlexaff
Andreas G. Gavras, Bruce L. Kutter, Manouchehr Hakhamaneshi, Sivapalan Gajan, Angelos Tsatsis, Keshab Sharma, Tetsuya Kohno, Lijun Deng, Ioannis Anastasopoulos, George Gazetas

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCalifornia Department of TransportationNational Science Foundation
Mots-clésFoundation (evidence)Earthquake shaking tableDissipationCentrifugeDisplacement (psychology)Range (aeronautics)Radiation dampingDatabaseGround motionStructural engineeringShallow foundationSeismic analysisEarthquake engineeringDamping ratioGeotechnical engineeringEngineeringGeologyComputer scienceVibrationGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several experimental studies have shown that rocking shallow foundations have beneficial seismic performance features: recentering and energy dissipation with little damage. A new publicly available database, “FoRDy” (Foundation Rocking—Dynamic), summarizes the results of dynamic physical model tests of single‐degree‐of‐freedom‐like structures supported on rocking foundations. It contains data from five centrifuge and three 1‐ g shaking table test series that were conducted at experimental facilities in the United States, Greece, and Japan. The database includes 200 model “case histories” that span a wide range of model sizes, soil and structure properties, and seismic excitations. It is compiled as the first step toward building a comprehensive dynamic rocking foundation database, and it has the potential to grow in the future. To illustrate its usefulness, the data are used to show example correlations between the peak drift ratio demand and selected ground motion intensity measures. The results suggest that peak ground velocity (PGV), peak ground displacement (PGD), and the geometric mean of the linear spectral displacement over the period range of 0.2–3 times the initial natural period predict the peak drift ratio response reliably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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