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Enregistrement W3011131819 · doi:10.1136/bmjpo-2019-000615

Asylum seeking children and adolescents in Australian immigration detention on Nauru: a longitudinal cohort study

2020· article· en· W3011131819 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésImmigration detentionImmigrationCohortLongitudinal studyMedicineDemographyPsychologyPsychiatryPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Immigration detention has a profound and negative impact on the physical health, mental health, development and social-emotional well-being of children, adolescents and their families. Australian clinicians will report results from detailed health and well-being assessments of asylum seeking children and adolescents who have experienced prolonged immigration detention. METHODS AND ANALYSIS: This is a national, multicentre study with a longitudinal cohort design that will document health and well-being outcomes of the children and adolescents who have been detained in offshore detention on the remote island of Nauru. Outcome measures will be reported from the time arrival in Australia and repeated over a 5-year follow-up period. Measures include demographics, residency history and refugee status, physical health and well-being outcomes (including mental health, development and social-emotional well-being), clinical service utilisation and psychosocial risk and protective factors for health and well-being (eg, adverse childhood experiences). Longitudinal follow-up will capture outcomes over a 5-year period after arrival in Australia. Analysis will be undertaken to explore baseline risk and protective factors, with regression analyses to assess their impact on health and well-being outcomes. To understand how children's outcomes change over time, multilevel regression analysis will be utilised. Structural equation modelling will be conducted to explore the correlation between baseline factors, mediational factors and outcomes to assess trajectories over time. ETHICS AND DISSEMINATION: This research project was approved by the Sydney Children's Hospitals Network Human Research Ethics Committee. Subsequent site-specific approvals have been approved in 5 of the 11 governing bodies where the clinical consultations took place. In order to ensure this research is relevant and sensitive to the needs of the cohort, our research team includes an asylum seeker who has spent time in Australian immigration detention. Results will be presented at conferences and published in peer-reviewed Medline-indexed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle