Kajian Literatur Sistematis: Skema Pengendalian Biaya dalam Asuransi Kesehatan Nasional di Beberapa Negara
Notice bibliographique
Résumé
AbstrakPengendalian biaya merupakan salah satu dari beberapa strategi untuk memastikan keseimbangan finansial dari skema asuransi kesehatan nasional. Beberapa model pengendalian biaya yang umum digunakan secara global yaitu seperti cost-sharing, capping, dan sebagainya. Review ini dilakukan dengan tujuan untuk menentukan biaya dan dampak dari implementasi skema kebijakan sebagai instrumen pengendalian biaya di berbagai negara. Review sistematis dilakukan dengan mengambil data dari beberapa database yaitu Proquest, Pubmed, dan Cochrane Library dengan intervensi utamanya yaitu menggunakan metode cost-sharing. Hasil dari review difokuskan pada skema pengendalian biaya dari perspektif pemerintah, yaitu lingkup asuransi sosial yang dapat berupa modifikasi sistem pembayaran, cost-sharing, capping/quota, dan waiting period. Berdasarkan salah satu studi di Kanada, dapat dilihat bahwa dihasilkan dampak yang signifikan pada sistem kesehatan, mengurangi pengeluaran dan penggunaan obat yang tidak esensial, serta secara tidak langsung meningkatkan efisiensi pasar obat melalui kepedulian peserta dalam penggunan obat. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa implementasi dari skema pengendalian biaya dapat mengurangi risiko bahaya dari perspektif peserta dengan kontribusi tambahan pada penggunaan pelayanan kesehatan. AbstractCost-containment is one of several strategies to ensure the financial sustainability of the National Health Insurance scheme. Several cost-containment models were commonly globally, such as cost-sharing, capping, and others. This review aims to determine the costs and impacts of implemented policy schemes as cost-containment instruments in various countries. We performed a systematic review from several primary databases (Proquest, Pubmed, and Cochrane Library) with the primary intervention are the cost-sharing methods. The results of our review focused on the cost containment scheme from the government perspective, in which the context of social insurance can be a modification of payment systems, cost-sharing, capping/quota, and waiting period. From one of the studies in Canada, we can see that the result has a significant impact on the health system, reducing the expenditure and the use of drugs that are not essential, and also indirectly improve the technical efficiency of the drug market through the care of participants in drug utilisation. In this research, it can be concluded that the implementation of cost containment schemes can reduce the moral hazard risk from the perspective of participants with additional contributions to the utilisation of healthcare services
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».