Hyperglycemia effect on red blood cells indices.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hyperglycemia has an effect on all body tissues; one of them is the bone marrow. This effect is related to protein glycation and other chemical and physiological changes of red blood cells (RBCs). The aim of this study was to assess the effect of hyperglycemia on different RBCs indices along with evaluating these changes in the normal physiology and chronic diabetes complication pathology. PATIENTS AND METHODS: This is a cross-sectional hospital-based study of 1000 type 2 Saudi diabetic patients without any hematological diseases. Patients were fully evaluated clinically and biochemically with full blood hematological parameters assessment. The studied cohort matched the general characteristics of Saudi type 2 diabetic patients. RESULTS: This study shows that hyperglycemia increases the red blood cells count, mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH), mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC). Red blood cell distribution width (RDW) was negatively correlated with poor glycemic control. Concurrently, the presence of micro and macroangiopathies with hyperglycemia shortens the lifespan of RBCs. CONCLUSIONS: We conclude that hyperglycemia has an imposing effect on RBCs count and its physiological function, which can be normalized effectively with good glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».