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Enregistrement W3011134939

DEVELOPMENT OF A VIBRATION-BASED HEALTH MONITORING STRATEGY FOR ONSHORE AND OFFSHORE PIPELINES

2013· article· en· W3011134939 sur OpenAlexvenueno aff
Pejman Razi

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportSubmarine pipelineMarine engineeringEnvironmental scienceEngineeringForensic engineeringGeologyOceanographyMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ageing mechanical, civil, aerospace, marine and offshore structures require continuous and accurate assessment on their integrity to avoid potentially hazardous failures. To further facilitate this crucial demand, a new technical terminology, generally referred to as structural health monitoring (SHM) has been coined in three past decades. SHM involves deployment of a sensory network on such structures in order to gather useful data, such that processing and interpreting the data through specific algorithms would enable one to detect defects and anomalies within the structures.\nThis dissertation presents the results of a series of efforts expended towards the refinement and enhancement of a vibration-based SHM technique, which was originated within our research group. In the adopted damage detection scheme, vibration data are gathered from structures via piezoelectric sensors. Data are processed by a robust signal processing approach, known as the empirical mode decomposition (EMD) in order to establish energy-based damage indices (EMD_EDIs). Interpretation of the damage indices enables detection of onset, location and advancement of defects within structures. \nA series of adjustments and modifications were devised and implemented to the application of the originally developed methodology, such that, besides increasing the methodology’s robustness and accuracy, they also facilitate a remote vibration-based SHM targeting onshore and offshore pipelines. \nThe integrity of the method in detection of bolt-loosening in a bolted flange joint of a full-scale pipeline was verified through numerical simulations and experimental investigations. The source of a significant inconsistency reported in the previous trials was identified and resolved. Also, for the first time, the remote application of the technique was facilitated by incorporating an advanced wireless data acquisition system. Moreover, the application of the methodology was extended to detection of cracks in girth-welds of offshore pipelines. In this regard, a comprehensive discussion is first provided, which identifies the role of parameters that influence the accuracy of numerical modeling of the dynamic response of submerged structures. The experimental and numerical investigation following the aforementioned modeling efforts presents encouraging results in detection of an advancing notch in the girth-weld of a submerged pipe. The use of a piezoelectric-based excitation technique, incorporated for the first time in the application of the methodology would evidence the enhanced practicality and robustness of the approach. The study concludes with a successful detection of a real-life sharp propagating crack in a beam due to cyclic loadings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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