Occupational differences in workers' compensation indemnity claims among direct care workers in Minnesota nursing homes, 2005‐2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing assistants have one of the highest injury rates in the U.S., but few population-based studies assess differential injury risk by occupation in nursing homes. This statewide study assessed differences in musculoskeletal disorders (MSDs) and patient handling injuries among direct care workers in Minnesota nursing homes. METHODS: Indemnity claims from the Minnesota workers' compensation database were matched to time at risk from the Minnesota Nursing Home Report Card to estimate 2005 to 2016 injury and illness claim rates for certified nursing assistants (CNAs), licensed practical nurses (LPNs), and registered nurses (RNs). Associations between occupation and claim characteristics were assessed using multivariable regression modeling. RESULTS: Indemnity claim rates were 3.68, 1.38, and 0.69 per 100 full-time equivalent workers for CNAs, LPNs, and RNs, respectively. Patient handling injuries comprised 62% of claims. Compared to RNs, CNAs had higher odds of an indemnity claim resulting from an MSD (odds ratio [OR] = 1.67; 95% confidence interval [CI], 1.31-2.14) or patient handling injury (OR = 1.89; 95% CI, 1.47-2.45) as opposed to another type of injury or illness. CNAs had lower odds of receiving temporary and permanent partial disability benefits and higher odds of receiving a stipulation settlement. CONCLUSIONS: CNAs in Minnesota nursing homes are at heightened risk for lost time MSDs and patient handling injuries. Claims filed by CNAs are more frequently settled outside the regular workers' compensation benefit structure, an indication that the workers' compensation system is not providing adequate and timely benefits to these workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».