Effect of Low Intensity Pulsed Ultrasound (LIPUS) on Tooth Movement and Root Resorption: A Prospective Multi-Center Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the possible effect of low intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on tooth movement and root resorption in orthodontic patients. Twenty-one patients were included in a split-mouth study design (group 1). Ten additional patients were included with no LIPUS device being used and this group was used as the negative control group (group 2). Group 1 patients were given LIPUS devices that were randomly assigned to right or left side on upper or lower arches. LIPUS was applied to the assigned side that was obtained by randomization, using transducers that produce ultrasound with a pulse frequency of 1.5 MHz, a pulse repetition rate of 1 kHz, and average output intensity of 30 mW/cm2. Cone-beam computed tomography (CBCT) images were taken before and after treatment. The extraction space dimensions were measured every four weeks and root lengths of canines were measured before and after treatment. The data were analyzed using paired t-test. The study outcome showed that the mean rate of tooth movement in LIPUS side was 0.266 ± 0.092 mm/week and on the control side was 0.232 ± 0.085 mm/week and the difference was statistically significant. LIPUS increased the rate of tooth movement by an average of 29%. For orthodontic root resorption, the LIPUS side (0.0092 ± 0.022 mm/week) showed a statistically significant decrease as compared to control side (0.0223 ± 0.022 mm/week). The LIPUS application accelerated tooth movement and minimized orthodontically induced tooth root resorption at the same time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».