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Enregistrement W3011156829 · doi:10.5770/cgj.23.424

Canadian Guidelines on Cannabis Use Disorder Among Older Adults

2020· article· en· W3011156829 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jonathan Bertram, Amy Porath, Dallas Seitz, H. Kalant, Ashok Krishnamoorthy, Andra Smith, Rand Teed

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaBruyèreCentre for Addiction and Mental HealthVancouver Coastal HealthUniversity of CalgaryCanadian Centre on Substance Use and AddictionHamilton Health SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineCannabisPsychiatryMental healthSubstance useGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cannabis Use Disorder (CUD) is an emerging and diverse challenge among older adults. METHODS: The Canadian Coalition for Seniors' Mental Health, with financial support from Health Canada, has produced evidence-based guidelines on the prevention, identification, assessment, and treatment of this form of substance use disorder. CONCLUSIONS: Older adults may develop CUD in the setting of recreational and even medical use. Clinicians should remain vigilant for the detection of CUD, and they should be aware of strategies for prevention and managing its emergence and consequences The full version of these guidelines can be accessed at www.ccsmh.ca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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