Urban Regreeneration: Green Urban Infrastructure as a Response to Climate Change Mitigation and Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on how green urban infrastructure contributes to adapt and mitigate climate change consequences. It analyses the benefits derived from an overall green urban regeneration, including green roofs, green fa ades and sustainable urban drainage. This would contribute to both climate change adaptation and mitigation solutions, including the following: reduction in cooling and heating demand; bio-retention of stormwater and consequently ameliorating risks of floods; reducing hot spots which create urban heat island and improving urban health. This paper first categorizes green urban infrastructure solutions. It analyses a series of case studies conducted in Germany, Spain, Canada and the USA; in order to identify the contribution to mitigate and adapt to climate change. It develops a set of measurable figures which define the contribution of an overall green urban solution intervention. It applies this assessment specifically to an urban space of Amurrio (Araba, Spain) and to an existing building of Balmaseda (Bizkaia, Spain). It finally analyses evaluation tools for governments and planning institutions to improve planning strategies and policy developments. The paper presents the results, concluding that climate change mitigation and adaptation green urban solutions are mainly achieved when applied in the larger scale of a whole city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».