Real-Time Avatar-Based Feedback to Enhance the Symmetry of Spatiotemporal Parameters After Stroke: Instantaneous Effects of Different Avatar Views
Notice bibliographique
Résumé
Gait asymmetry, one of the hallmarks of post stroke locomotion, often persists despite gait rehabilitation interventions, impacting negatively on functional mobility. Real-time feedback and biological cues have been studied extensively in recent years, but their applicability to post-stroke gait symmetry remain questionable. This proof-of-concept study examined the feasibility and instantaneous effects of real-time visual feedback provided in the form of an avatar in twelve participants with stroke on gait symmetry and other gait-related outcomes. The visual avatar was presented via three different views from the back, front and paretic side. Avatar feedback from the paretic side view showed significant increase in bilateral step length, paretic swing time and treadmill walking speed, but no significant differences were found in symmetry measures in any of the three views. Those who had changes in symmetry ratio >0 were grouped as responders to spatial symmetry improvement in the side view. The responders had a significantly higher Chedoke-McMaster Stroke Assessment foot score and presented with a larger initial step length on the paretic side. Furthermore, all participants provided positive feedback and no adverse effects were observed during the experiment. Overall, these findings suggest that real-time avatar-based feedback can be used as an intervention to improve post-stroke gait asymmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».